西安电子科技大学学报

2021, v.48(05) 38-46

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改进DeeplabV3+的火焰分割与火情分析方法
Fire segmentation based on the improved DeeplabV3+ and the analytical method for fire development

宁阳;杜建超;韩硕;杨传凯;

摘要(Abstract):

火焰检测与火势发展分析对火情的控制十分重要。提出一种改进DeeplabV3+的火焰分割与火情分析方法:首先在DeeplabV3+的解码器部分增加低层特征来源,将其与高层特征融合后采用2倍上采样逐步恢复图像尺寸,保留更多的细节信息,实现更加准确的火焰分割;然后将火焰视频每帧分割得到的像素数组成火势发展序列,基于关键点对序列进行分段和线性拟合,获取火势发展的关键趋势。实验结果表明,所提方法可以在对火焰进行准确分割的基础上,有效地分析火情发展态势,为火情的检测与控制提供有效的帮助。

关键词(KeyWords): 深度学习;火焰分割;DeeplabV3+;火情分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 陕西省重点研发计划(2020GY-058)

作者(Author): 宁阳;杜建超;韩硕;杨传凯;

Email:

DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2021.05.006

参考文献(References):

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