西安电子科技大学学报

2021, v.48(03) 31-39+55

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智能汽车的入侵检测系统安全研究
On the security of the intrusion detection system in smart vehicles

柴艳娜;李坤伦;宋焕生;

摘要(Abstract):

车联网应用是典型的关联系统应用,智能汽车不仅其内部组件之间有网络连接,而且通过道路单元和其他汽车与外部世界也发生着关系。在很多场景下,内部网络和外部网络的数据包会经过相同的硬件,仅仅通过软件定义的规则进行隔离,任何错误的配置都可能将汽车内部组件暴露给黑客,从而导致灾难性的后果。提出巡航控制场景下的两种隐蔽攻击方法,研究智能汽车的自适应巡航控制系统在隐蔽攻击下的安全性,并提出一种新颖的入侵检测和补偿机制来发现和处理这些攻击。入侵检测系统引擎使用神经网络识别器去动态估算系统输出,并与巡航系统的输出进行比对。如果监测到任何异常,内置的补偿控制器将会激活并接管系统控制权。大量的模拟仿真实验表明,新方案反应快速且有效。

关键词(KeyWords): 车联网;自适应巡航控制;入侵检测系统;神经网络;信息物理系统;软件定义网络;车载自组网

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(62072053)

作者(Author): 柴艳娜;李坤伦;宋焕生;

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DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2021.03.004

参考文献(References):

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