西安电子科技大学学报

2019, v.46(04) 99-106

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结合FCS的多视图模糊聚类算法
Multi-view fuzzy clustering algorithm using FCS

刘永利;郭呈怡;刘静;吴岩;

摘要(Abstract):

多视图模糊聚类综合了数据的不同表示,虽然能够产生更全面、宏观的聚类结果,但是容易受到噪声干扰。为了提高抵抗噪声的能力,提出了一种多视图模糊聚类算法。该算法同时继承了多视图聚类和模糊紧致性分离性聚类算法的优点,能够根据不同视图的重要性协同聚类,同时增强算法的鲁棒性。为了验证算法的有效性,选取4个多视图数据集进行了实验。实验结果表明,该算法不仅能够获得较高的聚类准确率,而且能有效地降低噪声数据对聚类结果的影响。

关键词(KeyWords): 多视图;模糊聚类;紧致性;分离性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金(61872126)

作者(Author): 刘永利;郭呈怡;刘静;吴岩;

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参考文献(References):

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